יום שישי, 3 בדצמבר 2021
אוכלוסית העולם גדלה אבל ממש לאט
יום ראשון, 17 באוקטובר 2021
אידיאולוגיה קיבוצית בראי התקפה ארסית
יום שלישי, 11 באוגוסט 2020
קרינה מטלפונים וWIFI קצת סדר
שואלים אותי מדי פעם על קרינה בבית אז היום הסברתי למישהו ונראה לי שכולנו נשמח לדעת קצת יותר:
אז מה יותר טוב ויפי או אינטרנט בטלפון:
הויפי - עובד קבוע אז תמיד יש קרינה בבית אלא אם כיבית. אבל מכיוון שקרוב לטלפון וחלש אז הקרינה די נמוכה - זה לא אומר שאין. אם כיבית גם בטלפון וגם במשדר אז יש קצת פחות קרינה
הטלפון - משדר ועונה קבוע למגדל שידור (מראה חיים ושומר על מיקום וקשר) המגדל הוא ממש חלש (עד 0.1 קרינה) והקרינה העיקרית היא מהטלפון שיושב ממש קרוב אליך (עד 2 קרינה לפי התקן) ומשדר ברמה של פי 100 מהמגדל. בעיתות שימוש מוגבר או כשהמדגל רחוק ממך הטלפון ישדר יותר חזק ולכן את תמיד רוצה מגדל בערך 100 - 200 מטר ממך כדי להקטין את הקרינה מהטלפון שלך.
האם הקרינה מזיקה?
באופן כללי אם היינו מניחים שלקרינה יש פעולה על הגוף אז לכולנו היה סרטן בתחת או בביצים. כי הטלפון תמיד באזור שלהם. המצב כיום הוא שב20 שנה האחרונות לא נצפה עליה בסרטן עור או אחר. כן נצפתה ירידה בחיוניות הזרע בגיל הפריון אבל היא מינורית וגם גיל הפריון עלה מאד מה שאומר שזה הזמן לעשות ילדים (:
האם זה מסרטן? השבוע מצאו דינוזאור שהיה לו סרטן עצמות לפני 100 מליון שנה אז סרטן זה לא מחלה חדשה ולא מצאו קשר לטלפונים וסרטן. מצד שני זה תמיד טוב להזהר... והכי חשוב. הקרינה מהשמש גדולה עשרות מונים מהקרינה מהטלפון (וידועה כמסרטנת) אז בבקשה הגנו על עצמכם מהשמש.
יום שלישי, 2 ביוני 2020
קורונה - רעיונות לא קונוונציונליים
1 - בתי ספר עד כיתה ד
הבעיה: הורים לא יכולים לצאת לעבוד.
הפתרון: בתי ספר וגנים ייפתחו רק עד כיתה ד. למה? כי תלמידי כיתה ה' והלאה יכולים לשהות לבדם במשך היום.
את התלמידים יחלקו לכיתות קטנות ויסיעו אותם לבתי הספר כולל החטיבות והתיכונים. לכל קבוצה יוצמד מורה (גם מורה תיכון יקבל כיתה מכל גיל) והיא תתפקד ככיתה לכל דבר ועניין כולל יציאה יחד להפסקות ולא ידביקו אחרים. כך נוכל לשלוח את ההורים לעבוד והילדים יהנו מחינוך טוב ובטוח. כל היתר יישארו בבתים ויהנו מחופש עד אוגוסט.
2 - הבעיה: מובטלים.
הפתרון: עבודות דחק. לא במובן של פעם אבל יש המון מטלות שהממשלה צריכה ואנשים צעירים ומוכשרים יכולים לבצע. הקמת שבילי טיול, תוספת שכר אוטומטית לעובדים בעלי דרכון ישראלי בחקלאות,בניה, רפואה, חינוך וכו.
לא התאפקתי וכתבתי.
יום שני, 30 במרץ 2020
מכונות הנשמה
יום ראשון, 21 ביולי 2019
שביתה ממוקדת
יום שני, 3 ביוני 2019
חלומו המעוות של כל מורה
יום רביעי, 1 במאי 2019
Modbus connection from PC to Unitronics
import modbus_tk.defines as cst import modbus_tk.modbus as modbus import modbus_tk.modbus_tcp as modbus_tcp master = modbus_tcp.TcpMaster(host='172.21.2.183', port=502, timeout_in_sec=5.0) master.open actual_bytes = master.execute(slave=1, function_code=cst.READ_COILS, starting_address=1, quantity_of_x=25) print("actual_bytes =", actual_bytes) master.close
יום רביעי, 20 במרץ 2019
שלוש מחשבות על האינדינגב / אינדינגב כמראה למדינת ישראל
אינדינגב הוא התכנסות גדולה של בני
אדם ומאז ארועי פסטיבל ערד אנחנו רואים יותר ויותר הוראות בטיחות בשטח ודאגה
לבטחון האזרחים. באופן כללי וכסוציאליסט
אני מכיר בחשיבות ההסדרה של תקני בטיחות. באינדינגב קימות כמה שכבות הסדרה.
לפסטיבל יש צוות מתנדבים ענק המסדיר את הנקיון ומסתובב בין האוהלים לוודא שהחוגגים
נהנים. ההסדרה מדהימה ועל כל שאלה יש תשובה מהירה. ה/מתחם מואר ומוסדר אם גם מאד
מאד מאד צפוף. המשתתפים ממושמעים ושועים לבקשות המתנדבים ונעזרים בהם אז למה צריך
משטרה? כי המשטרה היא מקור הסמכות והשכבה העליונה של ההסדרה. מכאן ועד הוצאה
של מליוני שקלים על תשלום למשטרה המרחק גדול. אנו משלמים על אבטחתנו מיסים. לעניות
דעתי כל הפעולות של המשטרה צריכות להיות ממומנות מתקציב המדינה כולל השמחות שלנו. אבל
כאן, אנו משלמים אקסטרה על פעולה שהיא נורמטיבית לחלוטין. זהו מקרה שבו המודל
הקפיטליסטי משתלט על המרחב הציבורי. יום שלישי, 19 במרץ 2019
A financial model for autonomic cars
יום חמישי, 9 באוגוסט 2018
Tensorflowsharp does not reproduce the results of python
well the answer was simple but not obvious
you should replace ConstructGraphToNormalizeImage (in ImageUtil.cs) with this code
private static TFGraph ConstructGraphToNormalizeImage(out TFOutput input,
out TFOutput output,
TFDataType destinationDataType = TFDataType.Float)
{
var graph = new TFGraph();
input = graph.Placeholder(TFDataType.String);
output = graph.Cast(
graph.ExpandDims(
input: graph.Cast(graph.DecodeJpeg(contents: input, channels: 3), DstT: TFDataType.Float),
dim: graph.Const(0, "make_batch")
) , destinationDataType );
return graph;
}
or change the W , H, Mean and scale to the numbers the model was trained in the first place.
I could not find a source defining these constants for the models i used. so the code without constans is my choice.





